煤礦瓦斯突出部位高分辨探測技術(shù)及其應(yīng)用(三)
針對上述特點,提出了如下煤田轉(zhuǎn)換波資料常規(guī)處理流程(圖10)。
觀測系統(tǒng)定義 地震道編輯 幾何擴散校正 分量旋轉(zhuǎn)合成 面波壓制 地表一致性振幅恢復(fù) 地表一致性反褶積 預(yù)測反褶積 應(yīng)用縱波炮點靜校正 計算并應(yīng)用檢波點靜校正 速度比分析 DMO疊加 偏移速度分析 偏移 偏移能量調(diào)整 隨機噪聲衰減 提高分辨率 輸出 圖10 煤田轉(zhuǎn)換波資料的常規(guī)處理流程
在對三維三分量地震探測數(shù)據(jù)體進行詳細分析處理基礎(chǔ)上,利用方位角度掃描技術(shù)求取地下裂隙主方位及快慢波的分離,利用方位角疊加技術(shù)求取地下裂隙主方位。圖11是快慢波疊合地震剖面,快波和慢波之間存在明顯的時差。通過拾取快波和慢波數(shù)據(jù)體上13-1煤層的時間值,便可求得13-1煤層的快慢波時差(圖12)。從圖上可以看出,快慢波的最大時差為20ms,大多數(shù)時差在0~9ms之間。
根據(jù)顧橋礦區(qū)實驗室測定的瓦斯含量得知,5-23孔的瓦斯含量為2.17ml/g,5-24孔的瓦斯含量為4.71ml/g。在快慢波時差圖上5-23孔的時差較?。?2ms),5-24孔的時差較大(>5ms),這說明快慢波時差與實驗室測定的瓦斯含量之間具有較好的對應(yīng)關(guān)系,即快慢波時差越大,表明煤層的裂隙越發(fā)育
(四)探測瓦斯富集區(qū)的AVO技術(shù)
AVO技術(shù)利用CDP道集上振幅隨偏移距的變化(Amplitude-Versus-Offset)特征預(yù)測勘探目的層巖石孔隙中流體性質(zhì)的變化。AVO技術(shù)是上世紀八十年代發(fā)展起來的一項地震勘探技術(shù),是用于勘探天然氣和輕質(zhì)油的特殊技術(shù)。在油氣勘探中,因為AVO異常的位置直接指示了天然氣賦存的位置,因此AVO技術(shù)被稱為直接碳氫探測技術(shù)。利用AVO技術(shù)探測煤層中的瓦斯,主要是我們在這方面做了一些探索。
從AVO處理中可以獲得多種AVO屬性(又稱為AVO異常),這些名目繁多AVO屬性都是由兩個基本AVO屬性——截距和梯度——換算出來的。在AVO理論中,截距和梯度的定義是:
(1)
式中 是入射角, 是反射系數(shù),也就是地震波的振幅,A是截距,B是梯度。
截距A相當(dāng)于零偏移距的振幅,主要決定于反射界面兩側(cè)的波阻抗差。對于煤田AVO處理成果,截距異常主要受下列因素的影響:煤層頂板和底板的巖性(砂巖、頁巖、粘土巖)、煤層厚度、煤體結(jié)構(gòu)(裂隙發(fā)育或破碎程度)、斷層等構(gòu)造因素。當(dāng)測區(qū)范圍較小,頂(底)板巖性變化不大時,在考慮了斷層的影響之后,截距的強異常與煤層厚度增大或構(gòu)造煤發(fā)育有關(guān)。
B是梯度,主要決定于反射界面兩側(cè)泊松比差。不同煤體結(jié)構(gòu)煤的泊松比隨煤的裂隙或破碎程度升高而增大,這又導(dǎo)致反射界面兩側(cè)泊松比差隨煤的裂隙或破碎程度升高而增大,波阻抗差也增大,這些最終導(dǎo)致地震波振幅隨偏移距增加而變化的梯度。因此,梯度是指示瓦斯富集部位的主要AVO屬性。
通過研究,發(fā)現(xiàn)煤體結(jié)構(gòu)和頂?shù)装鍘r性對AVO特征的影響特征有如下幾點(圖13,14):
(1) 頂板巖性對AVO特征有很大影響,圖中的曲線明顯地按照頂板巖性(砂巖、頁巖)分為兩組。
(2) 在小入射角(<18º)時,振幅隨入射角的變化不明顯,最有意義的入射角變化范圍是15 º-40 º之間。
(3) 可以看到煤的破碎程度對AVO特征的影響,但是,由于影響因素不單一,在反演時需要分離各種因素。
(4) 無論是砂巖頂板還是頁泥巖頂板,軟分層(即非常破碎的構(gòu)造煤)的AVO特征比較突出。這對于使用AVO技術(shù)預(yù)測瓦斯富集是有利的。這是本次模型正演的一個積極的成果。
圖13 煤層頂板反射系數(shù)隨入射角變化 圖14 煤層底板反射系數(shù)隨入射角變化
(圖中:sp表示頂板為砂巖, p表示頂板為頁泥巖,數(shù)字表示泊松比。泊松比從0.267變化到0.45表示煤體結(jié)構(gòu)從原生煤變化到軟分層(IV級結(jié)構(gòu)煤即棱煤)。sp45:砂巖~軟分層反射界面(頂板), 45表示軟分層煤的泊松比等于0.45。p276:頁泥巖~原生煤反射界面(頂板),276表示原生煤的泊松比等于0.276)
根據(jù)不同結(jié)構(gòu)煤層頂面AVO梯度(G)與截距(P)交會圖(圖15)可以看出:頂板巖性相同時,構(gòu)造煤的AVO梯度與截距絕對值均大于原生煤,而且差異明顯。煤體結(jié)構(gòu)相同,頂板巖性不同時,煤層頂面的AVO響應(yīng)也有較大變化。因此,對于厚度很大的煤層,根據(jù)AVO響應(yīng)特征不僅可以區(qū)分不同結(jié)構(gòu)的煤體,而且能夠反映頂板巖性的變化。
圖15 不同結(jié)構(gòu)煤層頂板P-G交會圖
不同厚度煤層頂板的反射振幅(絕對值)都是隨著炮檢距的增加而減小的;煤層厚度對零炮檢距處的反射振幅(AVO截距)有明顯的影響:當(dāng)煤層厚度小于9米(1/4波長)時,AVO截距是隨著煤層的厚度增加而增大;煤層厚度介于9~15米之間時,AVO截距隨著煤層的厚度增加而減??;煤層厚度大于15米時,趨于穩(wěn)定,不再隨煤層厚度變化而變化。振幅的變化梯度(AVO梯度)隨著厚度也表現(xiàn)出相似的變化特征。從煤層厚度與AVO屬性交會圖(圖16、17)可以更清楚地看出上述變化規(guī)律。因此,在進行AVO分析時,首先應(yīng)該根據(jù)其它資料(如鉆孔)確定研究區(qū)目的層厚度變化范圍和規(guī)律,以便充分考慮煤層厚度因素對AVO反演結(jié)果的影響。
圖16 煤層厚度與AVO截距散點圖 圖17 煤層厚度與AVO梯度散點圖
三參數(shù)AVO反演理論和方法
目前,常規(guī)的AVO分析方法是從地震資料中提取振幅,并通過截距和斜率兩種屬性將振幅隨炮檢距的變化與巖石物性聯(lián)系起來。由于截距是νp和ρ的函數(shù),斜率是νs和νp的函數(shù)。這就使得主要的三個彈性參數(shù)——νp、νs、ρ中的任意2個被捆在了一起,不能分離。在許多情況下兩參數(shù)反演會失效,為此,我們研究開發(fā)我們開發(fā)了一種新的三參數(shù)AVO識別與預(yù)測軟件包。新的軟件給出了六種屬性參數(shù),如表3。
表3 三參數(shù)AVO屬性
AVO屬性名稱/道頭字
意義
密度/attr1
影響因素:巖性、礦物成分、孔隙、裂隙和壓實程度、流體含量
剪切模量/attr2
用于標明巖性變化、區(qū)分孔隙和裂隙類儲層、區(qū)分固體和流體介質(zhì)
P波速度/attr3
影響因素:巖性、礦物成分、孔隙、裂隙和壓實程度、含量、密度
橫縱波速度比Vs/Vp/attr4
影響因素:巖性、流體
泊松比/attr5
影響因素:巖性、流體
體積模量/attr6
影響因素:巖性、礦物成分、孔隙、裂隙和壓實程度、流體含量
表4為新的三參數(shù)AVO分析方法與兩參數(shù)AVO分析方法及Kelly和Skidmore(2001)等采用三參數(shù)的AVO分析方法的比較。
表 4 不同AVO反演方法比較
AVO方法
新的三參數(shù)AVO分析方法
兩參數(shù)AVO分析方法
Kelly和Skidmore AVO分析方法
主要參數(shù)
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